NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) em Machine Learning

Índice O Que é NDCG? Como Interpretar o NDCG? Qual a Fórmula do NDCG? Como Calcular o NDCG em Python? Qual a Diferença Entre NDCG e Mean Average Precision? Qual a Diferença Entre NDCG e Mean Reciprocal Rank? O Que é NDCG? O NDCG é uma métrica de avaliação de desempenho que é especialmente útil para modelos de machine learning de ranking. Ela é muito usada em sistemas de busca e recomendação....

January 14, 2023 · 9 min · Mario Filho

Mean Reciprocal Rank (MRR) em Machine Learning

Índice O Que é Mean Reciprocal Rank? Qual a Fórmula do Mean Reciprocal Rank? Como Interpretar o Mean Reciprocal Rank? Como Calcular o Mean Reciprocal Rank em Python? Qual a Diferença Entre Mean Reciprocal Rank e NDCG? Qual a Diferença Entre Mean Reciprocal Rank e Mean Average Precision? O Que é Mean Reciprocal Rank? O Mean Reciprocal Rank (MRR) é uma métrica comumente utilizada para avaliar a qualidade de modelos de machine learning que retornam uma lista de resultados relevantes....

January 13, 2023 · 7 min · Mario Filho

MAPE (Erro Absoluto Percentual Médio) em Machine Learning

Índice O Que é Erro Absoluto Percentual Médio ou MAPE? Qual a Fórmula do MAPE? Como Interpretar o MAPE? Como Calcular o MAPE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o MAPE em R? Qual a Diferença Entre MAPE e WMAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e WAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e SMAPE? Qual a Diferença Entre MAPE e RMSE? Qual a Diferença Entre MAPE e MAE? O Que é Erro Absoluto Percentual Médio ou MAPE?...

January 11, 2023 · 8 min · Mario Filho

MAE (Erro Médio Absoluto) Em Machine Learning

Índice O Que é Erro Médio Absoluto ou MAE? Qual a Fórmula do MAE? Como Interpretar o MAE? Como Calcular o MAE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o MAE em R? Diferença Entre Erro Absoluto e Relativo Diferença Entre MAE e MSE Diferença Entre MAE e MAPE O MAE Pode Ser Usado Para Avaliar Modelos De Classificação? O Que é Erro Médio Absoluto ou MAE? O erro médio absoluto (MAE) é uma métrica utilizada para avaliar o desempenho de modelos de regressão em machine learning....

January 10, 2023 · 6 min · Mario Filho

RMSE (Raiz Do Erro Quadrático Médio) Em Machine Learning

Índice O Que é RMSE? Qual a Fórmula do RMSE? Como Interpretar o RMSE? Quanto Menor o RMSE Melhor? Como Calcular o RMSE Usando Scikit-learn em Python? Como Calcular o RMSE em R? Diferença Entre RMSE e MSE Diferença Entre RMSE e MAE Diferença Entre RMSE e MAPE Diferença Entre RMSE e R-quadrado Como o RMSE é Afetado Por Outliers? O RMSE Pode Ser Usado Para Avaliar Modelos De Classificação?...

January 9, 2023 · 9 min · Mario Filho

Guia Completo da Log Loss (Perda Logarítmica) em Machine Learning

Índice O Que é Log Loss (Perda Logarítmica) e Como Interpretá-la? Qual a Fórmula da Log Loss? Classificação Binária Classificação Multiclasse Log Loss Durante o Treino vs Validação Como Calcular Log Loss Usando Scikit-learn em Python Como Calcular Log Loss Em R Diferenças Entre Log Loss e ROC AUC O Que é Log Loss (Perda Logarítmica) e Como Interpretá-la? Log loss (ou perda logarítmica) é uma métrica de avaliação de modelos de classificação em machine learning, tanto binários quanto multiclasse....

January 5, 2023 · 7 min · Mario Filho

Guia Completo Sobre ROC AUC Em Machine Learning

Índice O Que É ROC AUC? Como Interpretar ROC AUC? Como Calcular ROC AUC Com Scikit-learn Em Python? Como Calcular ROC AUC Em R? Como Usar ROC AUC Com Mais de Duas Classes? Diferença Entre ROC AUC e Acurácia Diferença Entre ROC AUC e F1 Score Diferença Entre ROC AUC e Log Loss O Que É ROC AUC? ROC AUC é uma métrica de avaliação em machine learning usada para avaliar o desempenho de modelos de classificação....

January 4, 2023 · 10 min · Mario Filho

Precisão, Recall e F1 Score Em Machine Learning

Se você está começando a trabalhar com machine learning, é importante saber como avaliar o desempenho dos seus modelos. Existe uma infinidade de métricas de avaliação e neste artigo, vamos nos concentrar em três das mais populares para avaliar modelos de classificação: precisão, recall e F1 score. A precisão mede a quantidade de vezes que o seu modelo acerta em relação ao total de vezes que ele tenta acertar. O recall mede a quantidade de vezes que o seu modelo acerta em relação ao total de vezes que ele deveria ter acertado....

January 3, 2023 · 8 min · Mario Filho

O Que É Acurácia Em Machine Learning?

Acurácia é uma métrica de avaliação muito popular para descobrir a performance de um modelo de machine learning em uma tarefa de classificação. Costumo pensar nela como “taxa de acerto” do modelo. Ela é calculada dividindo o número de previsões corretas pelo número total de previsões. Por exemplo, imagine que você treinou um modelo de machine learning para prever se uma pessoa tem uma doença ou não, com base em alguns sintomas....

January 1, 2023 · 8 min · Mario Filho

Plano Completo Para Aprender Matemática De Data Science Grátis

Muita gente acha que a matemática para data science é um bicho de sete cabeças. Alguns acadêmicos dizem que você precisa passar 4 anos numa faculdade de matemática antes de aprender data science, mas isso não é verdade. Eu e vários colegas de profissão, que também escolheram estudar por conta própria, mesmo sem ter feito uma faculdade de exatas, somos a prova disso. Eu fui fazer faculdade de Direito para ter certeza que nunca mais ia ver matemática na vida (ah, a ironia)!...

December 26, 2022 · 13 min · Mario Filho