5 Dicas Rápidas Para Não Cair Numa Furada na Hora de Escolher Cursos de Data Science

Neste post vou te mostrar alguns cuidados que você deve tomar para garantir que seu dinheiro seja bem investido na hora de escolher um curso de Data Science.

Existem muitas pessoas bem intencionadas, mas infelizmente, conforme a área cresce, começam a aparecer golpistas que querem se aproveitar da situação.

Estes são 5 pontos que eu considero mais importantes quando vou escolher um curso para fazer.

1. Não acredite em quem te disser que este será “o único curso de Data Science que você precisa”.

Isso não existe.

Ao embarcar nesta carreira você deve se manter em constante aprendizado.

Mesmo depois de ter feito mais de 50 cursos, eu ainda estou sempre procurando o próximo.

2. Não acredite em salários astronômicos.

Algumas pessoas gostam de prometer salários atraentes para conseguir mais alunos.

Esta carreira paga bem sim, mas isso acontece depois de anos de experiência e muito trabalho.

Se te prometerem salários que pareçam exagerados caso você faça um curso, saia correndo!

3. Certificado que garante emprego.

Nesta área é quase impossível alguém te contratar por você ter o certificado X ou Y.

É muito mais importante que você saiba demonstrar o que aprendeu através de projetos publicados na internet.

Procure cursos que conectem o aprendizado teórico com a realidade do mercado.

4. Cuidado com cópias!

Existem pessoas que copiam o material que outros especialistas criam. Já vi gente copiar até o conteúdo que ofereço de graça!

Procure saber quem são os criadores de conteúdo mais respeitados da comunidade perguntando em grupos como o Slack do Data Hackers.

5. Pergunte na comunidade.

Existem comunidades muito fortes, como a Data Hackers, que estão realmente dedicadas a fortalecer a Data Science no Brasil.

Pergunte se alguém já fez o curso e qual foi a experiência.

Seguindo estas dicas você conseguirá fugir das armadilhas que existem por aí querendo te vender sonhos impossíveis e ajuda a fortalecer aqueles professores que estão realmente comprometidos com a comunidade!

Tem alguma sugestão que você considera importante mas não está na lista? Me mande uma mensagem!

Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse http://CursoDeDataScience.com