Neste post vou te mostrar alguns cuidados que você deve tomar para garantir que seu dinheiro seja bem investido na hora de escolher um curso de Data Science.
Existem muitas pessoas bem intencionadas, mas infelizmente, conforme a área cresce, começam a aparecer golpistas que querem se aproveitar da situação.
Estes …
Quem acompanha competições sabe que uma das coisas mais importantes é saber juntar vários modelos para criar uma solução poderosa. Várias pessoas já me perguntaram, por e-mail ou nas apresentações que fiz, sobre ensembles. Este é um assunto importante não apenas para competições, mas também para casos reais onde se …
A Telstra, maior empresa de telecomunicações e mídia da Austrália, patrocinou uma competição no Kaggle buscando cientistas de dados que se destacassem para participar de um processo de recrutamento para integrar seu time de Big Data.
Foram disponibilizados dados de logs de serviço de sua rede, e a tarefa era …
Quando tratamos da previsão de séries temporais um modelo amplamente utilizado é a regressão linear. Apesar de simples, ele tem se mostrado bastante útil em aplicações reais.
Uma forma muito simples de criar um modelo para este caso é usar os dados anteriores da própria variável de interesse para prever …
Uma das áreas mais perturbadoras para os empresários, sejam grandes ou pequenos, é a inadimplência de alguns clientes. Principalmente num cenário de crise, esta é uma parte que deve ser bem gerenciada pelos administradores do negócio, ou pode levar o mesmo à falência.
Imagine conseguir saber quais clientes vão deixar …
Imagine que para cada usuário registrado em seu site você pudesse recomendar produtos diferentes, personalizados para os gostos do cliente. Isso é possível usando sistemas de recomendação automática baseados em machine learning.
Esta é uma das aplicações mais famosas de machine learning em comércio eletrônico. Quem nunca visitou o site …
Em sites de classificados online é comum ver pessoas postando anúncios quase idênticos, mudando apenas uma palavra, ou as fotos, para tentar fazer com que mais usuários vejam o anúncio e respondam.
Isso acaba sendo um problema para quem quer encontrar o melhor negócio, já que precisa tolerar vários anúncios …
Uma das tarefas mais importantes para um site de e-commerce é apresentar produtos relevantes para o usuário. Existem várias maneiras de se criar um sistema de busca de produtos, inclusive usando machine learning em alguma parte do processo. Uma delas é usar um modelo para determinar a relevância de um …
A AirBnB é uma empresa de tecnologia que oferece um ambiente virtual onde os usuários podem reservar locais para se hospedar em diversos lugares do mundo, e também anunciar seus imóveis para a comunidade de viajantes.
Visando encontrar candidatos para compor seu time de cientistas de dados, eles decidiram patrocinar …
Definir qual é a intenção de um cliente ao visitar uma loja, seja ela real ou virtual, pode ajudar uma empresa a oferecer uma experiência personalizada. Por isso é importante utilizar ferramentas que possam ajudar a categorizar e identificar estas visitas.
O Walmart disponibilizou dados anônimos sobre viagens de seus …
A Caterpillar é uma empresa que fabrica equipamentos industriais, como tratores e motores. Para manter suas operações, eles precisam comprar tubos com diversas especificações, de vários fornecedores diferentes, para usar em sua linha de produção. Cada fornecedor e produto possui um modelo de precificação diferente.
A tarefa nesta competição era …
Uma das tarefas mais importantes para um site de comércio eletrônico é garantir que o usuário encontre o produto que está buscando. Isto inclui um sistema de buscas que retorne produtos relevantes. Nesta competição a CrowdFlower, uma plataforma especializada na coleta de dados, disponibilizou dados sobre buscas por produtos, e …
Nesta competição de recrutamento, o Facebook disponibilizou dados anônimos sobre usuários de um site de leilões. A tarefa era criar um modelo que determinasse qual usuário é humano e qual é robô. Os usuários humanos de um site de leilões não querem ter que competir com máquinas. Um site com …
O WalMart é uma rede com milhares de lojas em 27 países. É possível encontrar vários artigos sobre os mecanismos tecnológicos utilizados para gerenciar a logística e distribuição dos produtos. É a segunda vez que eles oferecem uma competição no Kaggle com a intenção de encontrar candidatos para entrevistas para …
O grupo Otto é uma das maiores empresas de comércio online do mundo.
Segundo eles, devido à diversidade da infraestrutura global da empresa, muitos produtos similares acabam classificados em categorias incorretas. Por isso eles disponibilizaram dados sobre aproximadamente 200 mil produtos, pertencentes a nove categorias. O objetivo era criar um …
Nos últimos anos a indústria de seguros tem buscado maneiras de aprimorar seus modelos usando Machine Learning. Uma delas é utilizar dados que vão além de um formulário preenchido pelo segurado para determinar o risco de acidentes.
Um dos métodos utilizados é usar dados comportamentais do motorista, obtidos através de …
Viajar é a opção de lazer de muitas pessoas, e hoje os aplicativos que calculam rotas e nos ajudam a chegar nos lugares utilizando GPS são bastante úteis. Eles resolvem um dos problemas clássicos da otimização: o problema do caixeiro viajante (Traveling Salesman Problem). É bem provável que este seja …
Durante o processo de criação de um modelo de machine learning nós precisamos medir a qualidade dele de acordo com o objetivo da tarefa. Existem funções matemáticas que nos ajudam a avaliar a capacidade de erro e acerto dos nossos modelos, e agora você conhecerá algumas das mais utilizadas. No …
A Avazu é uma plataforma de publicidade que oferece anúncios em sites e aplicativos móveis. Um dos maiores desafios do ramo é determinar qual o anúncio com a maior relevância para o usuário. Se o anúncio estiver de acordo com os interesses do usuário, a chance dele clicar é maior …
O site Avito.Ru, fundado em 2007, é um dos 5 maiores sites russos de classificados. Ele é utilizado tanto por pessoas físicas quanto empresas para negociar produtos novos e usados. Um dos maiores desafios é manter a qualidade do conteúdo diante do crescimento e do volume de novos anúncios …
Candlestick chart patterns are one of the most widely known techniques that claim to "predict" the market direction inside technical analysis circles.
The development of this technique goes back to 18th century Japan, and it's attributed to a Japanese rice trader.
It consists of finding patterns based on charts made …
During a technical meeting a few weeks ago, we had a discussion about feature interactions, and how far we have to go with them so that we can capture possible relationships with our targets.
Should we create (and select) arithmetic interactions between our features?
A few years ago I remember …
Time series are wonderful. I love them. They are everywhere. And we even get to brag about being able to predict the future!
As a follow-up to the article on predicting multiple time-series, I receive lots of messages asking about prediction for more than a single step.
A step can …
You got a lot of time series data points and want to predict the next step (or steps). What should you do now? Train a model for each series? Is there a way to fit a model for all the series together? Which is better?
I have seen many data …